近年来，测序技术的快速发展和普及促使生物医药行业进入了”组学大数据时代”，由此推动了生物信息学技术的蓬勃发展。同时，生物组学大数据也为AI在生物制药领域的应用提供了大量的数据和驱动力。特别是对于抗体药物研发人员来说，如何将生物信息学与AI技术融合运用已经成为大家所关心的话题。
内容概要
晶泰科技依托特色的人工智能技术，搭建了AI驱动的免疫组库测序平台——XploreSeq®。该平台将AI算法有机融合于生物信息学技术中，通过挖掘免疫组库信息以赋能抗体药物的发现。目前，XploreSeq®平台的应用能力已经在苗头抗体发现、抗体序列的轻重链配对预测以及PTM热点改造等抗体可开发性优化方面得到了验证。
12月8日 19：30-20：30，最新一期“晶泰智播”特别邀请晶泰科技高级研究员叶兴达作主题报告，本次报告将以抗体药物发现不同阶段的未被满足需求为出发点，从技术角度阐述晶泰科技自主搭建的XploreSeq®平台如何实现生物信息技术与AI的交融互通，以赋能经典抗体药物发现，最后通过实际案例展示该平台在发现更优抗体药物及可开发性优化方面的应用。
关键看点
- 经典抗体药物发现方法有哪些”未被满足的需求”？
- 生物信息学技术如何赋能经典抗体药物发现？
- 生物信息学技术与AI如何交融互通？
- 晶泰科技XploreSeq®平台如何致力更优抗体药物发现？
嘉宾介绍
叶兴达，晶泰科技高级研究员，帝国理工生物科技学学士及生物信息学硕士，曾就职于GSK、Francis Crick Institute、华大智造等国内外知名研究所、药企及生物科技公司，在多组学数据生信分析及AI算法交叉研究领域积累了丰富的科研和项目经验。目前任晶泰科技抗体药物部高级研究员，负责搭建NGS+ML抗体发现平台XploreSeq®，以及抗体序列/组学数据出发的机器学习模型的开发和落地。
