01 技术概述
XtalPi Science:
Agentic AI &
Scientific AI & Physical AI
共筑自主科学发现范式
人类科学家
Science Token
调用模型
API
模型接入
外部模型
人类科学家
Science Token
调用模型
API
模型接入
外部模型
02
Agentic AI
Genius Agents
智能中枢读懂科研意图
贯通发现全流程
Genius Agents：智能中枢读懂科研意图，贯通发现全流程
以 Agentic AI 连接科学家、领域模型与智能机器人实验室，形成统一、可自主推进的研发流程
Agentic AI 正在重塑科研协作方式。智能体理解研究目标、制定实验计划，并统筹数字预测与物理实验，减少工具割裂与人工交接，使团队更快从问题走向可验证结论。
核心是 Genius Agents——晶泰的智能中枢。它调度科学智能模型与物理智能机器人，必要时接入外部基础模型，在发现全周期中形成「推理—行动—学习」的闭环。
核心亮点
01
意图理解
智能体将科研目标拆解为可执行方案，明确任务优先级、约束条件与成功标准。
02
跨系统编排
Agentic AI 统筹领域模型、机器人、数据链路与外部模型，形成科学家可监督、可引导的统一流程。
03
闭环迭代
自规划、执行至分析，智能体持续迭代，将实验结果反馈至下一轮发现。
精度高
利用最先进的分子力场，准确测量各种靶标
覆盖广
涵盖药物设计情景，如结合自由能、骨架跃迁和蛋白质突变
虚拟筛选
基于主动学习的AI模型迭代训练技术，持续优化虚拟筛选精准度
03
Scientific AI
以先进的领域模型助力科学家
更快发现、优化优质分子
迈向更广阔的物质空间
以先进的领域助力科学家更快发现、优化优质分子，迈向更广阔的物质空间
依托科学智能与物理方法，精准、高效地探索化学、生物等物质空间
Scientific AI 正在推动物质发现范式升级：可生成多样新颖结构，并在广阔物质空间中高效搜索与优选。结合主动学习与高通量虚拟筛选，能够更准确地锁定有潜力的候选分子、配方与材料体系，覆盖药物、化工、能源与新材料等场景。
借助自由能微扰（FEP）、量子化学与先进力场等方法，结构、性质与相互作用的预测可达到与实验相近的精度，并覆盖多种设计场景。领域模型与云端大规模算力相结合，使科学智能成为现代研发的核心引擎。
04
Physical AI
智能机器人打造下一代实验室
更高效率、精度和通量
收集高质量数据反哺科学模型
智能机器人打造下一代实验室：更高效率、精度和通量，并收集高质量数据反哺科学模型
部署具身实验室机器人与数字化系统，规模化执行实验，并沉淀高质量实验数据
Physical AI 正在改变湿实验的开展方式。自动化体系使高质量、大规模实验数据更易获得，显著提升效率，也让研究者从重复性手工操作中解放出来。
晶泰建设万平米融合机器人、自动化与数字基础设施的智能实验室，使 AI 能够在物理世界真正执行实验——提升化学执行与数据产出的精度与通量，为数据驱动的发现提供坚实底座。
核心亮点
01
实验流程自主化
以 AI Agent 和自动化驱动的先进自主化梳理并贯通实验流程，提升跨场景研发作业的效率与一致性。
02
实验室数据数字化
数字化体系支持实验数据的精准采集、便捷调取与可靠分析，训练科学模型，加速实验室问题求解。
03
智能实验室基础设施
物理智能基础设施支撑自主实验执行与结果分析，提升研究质量，也为更高层次的科学创造留出空间。