近日，全球分析检测与生命科学领域领军企业安捷伦总裁兼首席执行官 Padraig McDonnell 率核心高管团队一行到访晶泰科技（XtalPi, 2228.HK）上海创新研发中心。晶泰科技联合创始人、CEO 马健博士带队交流，双方围绕 AI for Science（AI 赋能科学研究）、实验室自动化、自主实验（Autonomous Lab）等关键议题进行了深入探索。

到访期间，Padraig McDonnell 一行参观了晶泰科技 AI 自主实验室等 AI 研发设施，对晶泰在 AI 研发平台、机器人自动化、科学数据生成等方向的体系化能力表示肯定，并就多个具体应用场景与晶泰团队现场交流。

AI for Science: 高质量科研数据是核心瓶颈

马健博士在座谈中指出，过去五年晶泰在 AI 药物研发领域的核心经验表明：真正制约 AI 在科研领域落地的，是高质量数据。“目前公共数据多为正样本，而 AI 模型真正需要的是正负样本兼具。我们要利用好物理智能（Physical AI）技术，规模化地生成科研数据，把握住 AI 理解’大自然的语言’的机会。”

过去十年，大语言模型通过学习互联网上的自然语言涌现智能；未来十年，下一个突破将来自 “大自然的语言”——而从事科研的仪器设备，就是人类读懂这种语言的 “眼睛”。当数据积累到足够规模，智能涌现才可能真正发生。

自主实验：从“工具”走向“基础设施”, “脑·手·眼”协同破解规模化困局

交流现场，晶泰团队围绕 “自主科学发现” 的演进路径做了系统梳理，并分享了基于自主决策能力进行分级的发展路线图——从 L1 的单一工具，L2 的副驾驶，L3 的 Agent，到 L4-L5 的全流程自主发现。

科学界正处于 L2 向 L3 快速过渡的阶段，少量场景实现了 L4，多数场景将在未来 3-5 年达到 L4。这一趋势将直接重塑研发企业、合同研究组织与仪器厂商的传统边界——三者之间的产业分工正在快速模糊化。

交流现场，晶泰团队基于自主实验平台建设经验分享了对设备 “自主化适配性” 的趋势判断：未来 5 年，大部分仪器设备将由物理智能操作、由 AI Agent 直接调用。

这就要求仪器设备必须做到 robotics friendly 和 agent friendly——开放 API 接口，让 Agent 能直接读写；更重要的是输出 raw data（原始数据），用于建立更精准的 Scientific AI，让关键决策也能自主化，最终实现 7×24 小时运转。

在实验室里，科学智能是 “脑”，物理智能是 “手”，仪器设备是 “眼”，脑、手、眼协同系统性推进科学实验，将以更快速度、更大规模实现新科研范式赋能百行千业。

双方表示，以此次会面为契机，晶泰科技与安捷伦将在 AI for Science、自主实验领域持续深化协同，共同推动 “高质量科学数据” 这一 AI 时代稀缺资产的规模化生产，为全球药物研发和更广泛的科学研究注入新动能。