2026 年 6 月 12 日，由晶泰科技主办的 AI 驱动新药研发创新峰会于上海张江圆满落幕。随着 AI 制药技术持续迭代，行业共识正加速转向临床价值兑现。以此为锚点，大会以 “生态共振 · 价值共赢” 为题 ，汇聚中科院专家，诺华、默沙东等跨国药企研发负责人，以及智擎生技、联邦生物、剂泰科技、希格生科、耀速科技、溪砾科技、默达生物、新樾生物等全球先锋生物技术公司创始人与技术专家，从 AI 自主实验、创新药管线、BD 出海等多个维度，全景式展现了行业技术迭代与临床落地成果。现场设技术壁报区与 1v1 专属洽谈区，同步开启全球中英文线上直播，覆盖数千位海内外从业者。
AI技术已跃迁为医药新基建
晶泰科技联合创始人、首席执行官马健博士发表开幕致辞。他结合晶泰科技十二年发展历程，回顾了 AI 与生物医药产业的融合之路，并提出 AI 药研的工业化时代已至，AI 正在从研发工具跃迁为研发新基建，并从“单点突破”向“全链条创新”迈进。
中国生物医药产业已然跻身全球创新第一梯队，但产业创新的长期方向始终不变，中国生物技术在全球管线交易上有望再创新高。针对 AI 与药物研发结合的发展趋势，他从垂类模型发展、研发数据生产、基础模型渗透三方面做了研判。技术层面，AI 制药的垂类模型正在从基础物理模型结合机器学习算法，向全原子模型和跨模态方向发展，不同类型分子的算法模型将趋同。数据方面，他提出 AI 药物研发各环节数据不完备，研发端数据生产方式将受到更高关注，通过引入自动化、机器人和 Agent 构建数据飞轮，形成更智能的干湿闭环研发能力。在基础模型渗透方面，随着 AI 技术的快速发展，基础模型将深度参与到药物研发更多环节。对于流程性组织，可结合 Agent 实现决策自动化；对于创新研发组织，如何让大模型赋能团队共同创新仍是行业待解决的问题。
未来赛道的领跑者，不再是某个单项能力的最强参与者，而是能更好构建起协同技术、科学、临床、产业等生态各方的平台型力量。未来的新药研发，也一定是一场系统性工程，将更多的科学不确定性转化为工程确定性，实现更大规模的产业化落地和真实世界验证。
药物研发迈入自主发现时代
峰会现场，晶泰科技首席科学官张佩宇博士带来主题分享，他围绕研发范式变革与 AI 自主发现体系展开解读。他表示，药物研发范式正在告别经验科学、理论科学，迈入数据驱动的自主发现时代。自主发现是通过 AI 自主产生新的 idea，如靶点、机制和化合物，并通过评估确定合理的 idea 进行自主实验闭环。
晶泰科技打造了“科学智能、物理智能、智能体系统”闭环的自主发现系统。科学智能负责生成、评估分子和分析结果，物理智能进行实验操作，智能体系统深度整合科学智能与物理智能，打通从提出假设、实验验证到数据反馈的全局链路，真正实现全流程的 “自主科学发现”。他以化学场景为例，介绍了自主发现系统的工作流程——通过自然语言描述，利用 Agent 生成研发流程发送指令，物理智能随即进行实验操作，Agent 调用工具实现实验推进并分析结果。该系统已在晶泰科技内部使用并验证，分子合成效率和成功率大幅增加。
张博士指出，实验室是物理智能的理想训练场。相较于工业、家用机器人场景，实验室布局可控、操作对象有限且价值领先（创造新物质、新药物、新材料），流程不固定、调度复杂度高，能够支撑物理智能完成多阶段技术迭代。晶泰科技于 2020 年完成 AI 机器人实验室能力搭建，2025 年正式启动通用物理智能研发。晶泰科技依托自建一体化科研数据基础设施，实现数据生成、标注、建模全闭环，持续提升新药研发整体成功率。
多维前沿洞见：AI驱动新药研发突破
本体论构建生物医药知识体系
不同于工程化平台搭建，中国科学院医学技术研究所生物医药大数据研究中心主任徐峻教授围绕本体论赋能 AI 药物发现展开专题分享。他在报告中提出，行业海量研发数据存在碎片化、不可复用痛点，可通过人工标准化核验、知识图谱迭代优化原始研发数据；基于本体论统一药物研发语义逻辑，将零散实验数据转化为结构化、可复用科研知识资产，再深度融合 AI 算法缩短靶点、分子开发周期，搭建从数据到知识再到新药产出的完整智能研发链路。
中国创新药全球化发展新路径
承接底层技术探讨，峰会接下来将视角转向临床转化与全球化布局。晶泰科技首席财务官周斐然从商务拓展与全球化发展角度解读中国创新药的蜕变：创新药出海已成为行业必然趋势，国内创新管线的全球竞争力不断增强，海外合作的方向和模式也在持续更新。晶泰科技深耕 AI 制药多年，搭建了完整的研发体系并积累了丰富的跨境合作经验，凭借技术优势助力国内药企顺利对接海外市场。
全球创新Biotech展示AI临床转化实绩
随后，多位来自全球创新 Biotech 企业的嘉宾结合真实管线案例，展示 AI 在不同疾病领域的临床转化成果。
剂泰科技联合创始人、CEO 赖才达博士的分享围绕AI驱动制剂智能革新开展。剂泰以 AI 分子模拟与纳米递送系统预测模型，实现多器官靶向递送从概念走向临床落地。耀速科技科学事务负责人叶森博士的分享则聚焦器官芯片与监管科学协同。器官芯片结合 AI 既还原人体真实药理环境，又能适配监管机构全新评价标准，为智能化研发打通合规通道。
希格生科 CEO 张海生博士介绍了 AI+类器官协同靶点验证体系。希格生科依托高度匹配亚洲肿瘤亚型的胃癌类器官模型，叠加晶泰 AI 计算平台，实现难治实体瘤靶点快速验证与分子精准优化；其核心管线 SIGX1094 是全球首款进入临床的弥漫性胃癌靶向药，斩获盖伦奖提名。此外，今年双方合作发现的泛TEAD（pan-TEAD）抑制剂 SIGX2649 提前获得美国食品药品监督管理局（FDA）的新药临床试验申请（IND）批件。PharmaEngine Director of Medicinal Chemistry & CMC Mel Liu 博士分享了依托晶泰科技 AI 小分子研发技术快速推进 PRMT5 抑制剂PEP08的完整历程，目前该管线已顺利开展实体瘤患者招募。
联邦生物研发总监郭思远博士解读了口服小分子 GLP-1 受体激动剂 UBT48128 的差异化定位，直观展现 AI 在代谢疾病领域的临床潜力。默达生物 CEO 许柯博士带来其针对炎症性肠病（IBD）的靶向小分子乳酸脱氢酶（LDH）抑制剂研发进展，研发过程中依托晶泰科技 AI 计算平台，高效完成分子筛选与优化。
溪砾科技 CEO 刘阳博士聚焦小分子调控 RNA 疗法进行分享，其与晶泰科技深度合作的创新药管线RTX-117获得国家药品监督管理局（NMPA）又一罕见病适应症的临床审批。新樾生物 CEO 熊峰博士结合IPF（特发性肺纤维化）管线布局与差异化开发策略，为同类药物研发及商业化落地提供参考。
共议技术基建与临床价值
圆桌论坛环节，晶泰科技首席财务官周斐然担任主持，嘉宾们围绕 AI 药物研发的技术基建与临床价值兑现这一核心议题展开思辨。嘉宾在讨论中达成共识，AI 制药的发展重心已从技术研发转向临床落地与价值变现。高质量有效数据、自动化实验室，是搭建 AI 制药技术基建、破解行业研发痛点的核心支撑。
峰会最后，马健博士在闭幕致辞中强调了 “三个心”，信心、决心和耐心。他指出，中国生物科技正从追随者走变成引领者，AI 在药物研发中的应用也在不断演进。未来 AI 会成为研究工作的合作伙伴，为药物研发带来新的变革。晶泰科技也将持续以开放生态链接产业各方，用数智化研发新基建持续破解新药研发痛点，推动国内 AI 药物创新从技术突破走向临床价值落地。
