9月18日，工业和信息化部、国家发展改革委等十部门联合印发《医药工业发展”十五五”规划》，围绕未来五年医药工业创新发展、产业升级与数智化转型作出系统部署。

《规划》提出，到2030年，生物医药研发应用稳居世界前列，创新驱动效能充分释放；同时，加快人工智能、量子计算、超级计算、计算医学等新技术赋能药物研发。

同日，资本市场创新药板块走强，市场对创新药、AI制药等方向的关注持续升温。从长期来看，此次《规划》明确了未来五年生物医药创新和AI赋能研发的发展方向。其中，AI制药的政策路径尤其值得关注。

首次明确AI制药的落地路径

从模型预测走向真实研发，仅有模型能力还不够。数据从哪里来，模型如何解决专业研发问题，AI生成的方案如何进入实验验证，这些环节共同决定了AI能否真正进入药物研发流程。

对此《规划》提出，支持医药工业企业联合医疗机构、科研院所、医药研发服务机构建设医药行业高质量数据集，打造医药健康可信数据空间，促进医药健康数据流通和使用，加快研发医药垂类大模型与智能体；并围绕药物发现、临床研究等环节，打造AI制药高价值应用场景。

同样值得注意的是措辞的变化。”十四五”规划的表述是”探索人工智能、云计算、大数据等技术在研发领域的应用”，而本轮规划的落脚点是”加速人工智能驱动的医药研发和生产管理范式变革”。

从”探索应用”到”范式变革”，政策给出的不再只是鼓励方向，而是一条清晰的落地路径——高质量数据 → 医药垂类大模型与智能体 → 真实研发场景。

当AI真正进入药物发现等研发环节，模型产生的预测和方案需要通过实验验证，实验产生的新数据又会进入下一轮模型优化和研发决策。计算、实验与数据之间能否形成持续循环，也因此成为AI制药能否走深的关键。

长久以来晶泰科技围绕这一方向，持续建设AI+机器人一体化研发体系，将AI模型、科研智能体与机器人实验连接起来，形成模型指导实验、实验产生数据、数据反哺模型优化的持续研发闭环，让AI从计算与预测走进实验验证和研发迭代。

截至2026年9月，已有超过20个自研及合作项目推进至临床前候选化合物（PCC）及以后阶段，覆盖小分子、大分子、多肽、小核酸及细胞治疗等方向。

创新药产业规模增速 20% 以上

《规划》对创新药产业也提出了明确目标：到2030年，创新药产业规模年均增速达到20%以上，首次开展临床试验的在研新药研发管线数量和创新药上市数量位居世界前列，首创新药（FIC）占全球比例达到25%以上。

这些目标的实现，最终仍然要落到研发效率、创新质量和成果转化能力上。AI正在其中发挥越来越重要的作用：帮助科研人员扩大探索空间、提高实验与决策效率，并推动更多研发环节实现数字化和智能化。

随着AI不断进入药物发现、实验验证、临床研究等真实场景，AI与生物医药也将进一步融合，成为推动创新药研发和产业升级的重要力量。

面向未来五年，预计将有更多AI技术真正融入生物医药产业发展的全过程，加快创新成果从研发走向临床、从技术走向产业。