过去四十年，新药研发完成了一场深刻的底层逻辑变革。从耗时耗力的传统盲筛，到精准可控的智能研发，AI与自动化技术的落地，颠覆了百年药物发现的固有范式，重塑着全球新药研发的商业格局与创新节奏。

针对行业变革的核心疑问，晶泰科技高级副总裁、小分子药物发现和技术平台负责人王渊博士，受邀出席香港大学经管学院分享会，带来主题报告《药物发现的演进与新范式：从传统筛选到AI驱动的战略转型》。深耕跨国药企新药研发近40年，主导多款上市及临床阶段创新药研发，王渊博士以资深行业专家视角，完整拆解了药物发现近四十年的演进之路，深度解读AI赋能下的新药研发。

药物发现的四十年演进

回望四十余年行业发展，药物发现始终在技术革新中突破瓶颈。从传统化学筛选到智能化研发，每一次技术迭代，都在打破行业局限、重构创新价值。

上世纪80年代，药物研发告别盲目试错，迎来“理性药物设计”阶段。这一阶段的研发逻辑可以通俗概括为“锁钥”模式。科学家们首先通过X射线晶体学等技术，看清疾病相关蛋白质的三维结构，也就是 “锁” 的形状。然后利用计算机辅助设计，创造出能够完美嵌入这个 “锁” 的 “钥匙”，也就是药物分子。这种方法的革命性在于，它让药物研发从 “大海捞针” 式的筛选变成精准的 “设计”。最经典的例子就是治疗胃溃疡的药物西咪替丁，它的成功证明了这种模式的巨大潜力，也以此开启了精准药物发现的时代。

90年代，行业迎来 “组合库筛选” 时代。这是一种与理性设计截然不同的思路——与其慢慢设计，不如一次性创造出数百万种化合物，再采用自动化机器人快速筛选。但这种方法发现的分子往往像一个 “超重的巨人”，成药性质差、后期开发失败率高，我们称之为 “分子肥胖”。这一阶段的探索，印证了一个真理：药物研发从不遵从数量逻辑，盲目筛选永远无法替代理性的专业设计。

在经历了组合化学的狂热之后，行业开始反思并回归本源，迎来两大趋势的复兴：一是从天然产物中寻找灵感，二是强调创新化学的力量。这一转变在肿瘤和免疫学领域尤为重要，因为针对这些复杂疾病我们需要全新的解决方案。同时也再次证明，药物化学的专业知识和创新能力，是无法被大规模盲目筛选所替代的。

AI+自动化重塑全新科研范式

随着云计算和人工智能技术的成熟，药物发现迈入AI驱动的全新范式，突破了传统计算机辅助研发的瓶颈，构建起 “设计-合成-测试-分析（DMTA）” 完整闭环体系：AI自主设计海量候选分子，自动化实验室完成合成与验证，再通过数据分析优化新的分子设计，不仅能大幅压缩研发周期，更让众多 “不可成药” 靶点迎来可能。

作为全球AI制药标杆企业，晶泰科技十年深耕，完整见证并践行了新范式的落地，交出了一份亮眼的答卷：

•  深度赋能全球药企，助力辉瑞快速研发全球首款抗新冠口服药Paxlovid，达成十年战略合作；

•  与礼来落地共计近6亿美元的药物发现合作协议，深化创新药研发布局；

•  2024年6月，登陆香港交易所主板，成为港股18C规则下特专科技上市第一股；

•  2025年，达成59.9亿美元AI药物发现合作订单，刷新行业纪录。

长期发展中，晶泰科技走出了“高价值药物资产+AI＆自动化平台”双轮驱动的差异化路径。一方面，聚焦肿瘤、代谢、中枢神经（CNS）等刚需赛道，深耕未被满足的临床需求，攻坚难成药靶点，通过自研+双向合作，持续推进高潜力创新药管线落地；另一方面，面向全行业创新痛点，搭建AI+机器人驱动的一体化研发平台，覆盖从苗头化合物发掘到临床前候选化合物验证的全流程。四大核心模块实现AI智能研发与端到端数据管理，形成技术迭代-业务落地-数据反哺的良性循环，持续攻克行业难题。

王渊博士指出，“AI+量子物理建模的技术底座，是晶泰破解行业难题的关键”。XFEP量子物理方法无需大量训练数据即可实现高精度分子性质预测，XMolGen AI分子生成平台解锁全新可成药化学空间，双重技术引擎解决了AI制药可解释性差、落地难的痛点。同时，公司打造的AI自主实验平台经过多轮迭代，从2020年的初代原型，到2023年近300台自动化工作站集群，再到从 “自动化” 向 “自主化” 升级，构建起从理论设计到实体验证的完整链路。聚焦新药研发前沿创新赛道，晶泰持续布局多项领域，包括构建XGlue™ 分子胶发现平台，旨在改写分子胶“偶然发现”的传统模式。

如今，晶泰科技的能力边界已从药物研发延伸到更广阔的领域。与礼来、辉瑞、默克、强生等全球 Top 药企在抗体药物、小分子研发等多个领域推进深度合作；平台技术也在向中药现代化、催化剂研究等场景拓展，让AI+自动化的价值不止于药物研发行业。

平台能力成为核心竞争壁垒

王渊博士在报告中明确指出，“AI新范式所带来的研发效率革新，具备极强的普适性”。行业数据显示，依托标准化、智能化技术平台的新一代生物医药企业，仅需3-4年即可完成药物临床申报，相较于传统模式5-7年的研发周期，效率提升超40%。无论是难成药靶点攻坚、蛋白降解技术，还是变构抑制剂创新，行业核心竞争力早已不再是单一药物资产，而是可持续、可迭代、稳定产出候选药物的技术平台。

这也意味着，新药研发正式进入平台驱动的新时代。过去，行业竞争聚焦单品药效比拼、追逐短期市场红利；如今，可落地迭代、持续产出创新成果的技术平台，才是企业穿越行业周期的壁垒。同时，拥抱AI+自动化新范式，绝非简单的技术设备升级，而是企业研发战略、投资逻辑、组织架构的全方位重塑。

展望未来，药物发现的技术迭代仍在加速：短期，AI将全面渗透新药研发全链路，实现从分子设计到临床前研究的全流程智能化，到2030年前后，行业将迈入个性化预测性医疗时代，实现患者定制化诊疗。长期来看，行业终极目标将从“疾病治疗”转向“疾病预测、提前预防”，实现全民主动健康管理。对于行业变革的本质，王渊博士做出精准总结：“新药研发的密码，归根结底为一句话：3-4年的研发周期优势是企业的护城河，可迭代的技术平台是行业的未来。时间即是成本，平台即是竞争力，这也是AI药物发现新范式的终极价值”。